DataPitaガイド
使い方
元データと完成見本を一度用意すれば、次回から同じ作業を繰り返せます。
最初の変換方法を作る
- 元データを用意システムなどからダウンロードした加工前のCSV・Excelです。
- 完成見本を用意いつもの手作業で完成させたファイルを1回分用意します。
- 変換方法を探す2つのファイルを比較して、同じ結果を作る方法を探します。
- 内容を確認見つかった処理と完成見本との一致を確認します。
- 保存分かりやすい作業名を付けて保存します。
- 次回から元データだけ保存した設定を選び、新しい元データをアップロードします。
活用例
- 毎月同じCSV加工
- 売上データの整形
- 勤怠データの変換
- 経費の集計
- EC売上CSVの統合
- マスタ情報の追加
事前に確認したいこと
自由記述が中心の表、毎回手順が変わる作業、複雑なExcelレイアウトは自動で判断しにくい場合があります。
マクロそのものは実行せず、表形式のCSV・Excelを処理します。
ファイルとデータの取り扱い
アップロードしたCSV・Excelは、変換、変換方法の判定、結果ファイルの作成など、DataPitaの機能を提供するために使用します。
一時ファイルと保存する設定の違い
- 元ファイル・完成見本・生成ファイル・確認用ファイル：処理のため一時保存します。24時間を過ぎたファイルは、現在の仕組みではアプリ起動時に削除します。
- 変換設定：次回も同じ処理を使えるよう、承認した変換手順と入力ファイルの条件を保存します。アップロードした元ファイルそのものを変換設定として保存するものではありません。
AIによる追加確認
通常の決定論的な比較だけで変換方法を特定できなかった場合に、ユーザーが選択したときだけ利用します。
- 元のCSV・Excelファイル全体をそのままAIへ送信しません。
- 列名、型候補、空欄率、値の種類数、通常比較と不一致の概要など、必要最小限の情報を使用します。
- 各列最大5件程度のサンプルを使用し、個人情報と思われる値は可能な範囲で匿名化・仮名化します。完全な匿名化を保証するものではありません。
- AIモデルを学習させる目的で、ユーザーの個人情報や業務データを利用しません。